Twitter- ს შეიძლება მოულოდნელი ახალი მიზანი ჰქონდეს: დაავადების პროგნოზირება. Სწავლა, გამოქვეყნდა ჟურნალში ფსიქოლოგიური მეცნიერება , აღმოჩნდა, რომ ენა - იქნება ეს დადებითი თუ უარყოფითი - შეიძლება გულის დაავადებების მაჩვენებლის ზუსტი პროგნოზირება იყოს.

პენსილვანიის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა გაანალიზეს აშშ-ს 1300 ქვეყნის ენა და დაადგინეს, რომ Twitter- ი სიბრაზით, სტრესით ან დაღლილობით სავსე იყო, რომელიც დაკავშირებულია ამ დაავადების გულის დაავადებების მაღალ რისკთან და პირიქით. ტრადიციული პროგნოზირების შედარებისას, როგორიცაა შემოსავალი, განათლება და წონაც კი, Twitter სიახლეები უფრო ზუსტი აღმოჩნდა.

როდესაც შედარებულია გულის დაავადებით რეალური სიკვდილიანობის რუქასთან, Twitter- ით წინასწარმეტყველებული სიკვდილის მაჩვენებლები წარმოუდგენლად მსგავსი იყო.

თუ ტერეზას ქალიშვილი დედაჩემისაა

საჩუქრები 23 წლის მამაკაცებისთვის

კვლევა მიზნად არ ისახავდა გულის დაავადებაზე ერთი ადამიანის რისკს, არამედ იმას, თუ როგორ შეუძლია საზოგადოებას მთლიანობაში განსაზღვროს მისი ინდივიდების ჯანმრთელობა. კერძოდ, მათ აღმოაჩინეს, რომ გაბრაზებული ტვიტერები სულაც არ განიცდიდნენ გულის შეტევას, მაგრამ გაბრაზებულ თემებში დაავადების რისკი უფრო მაღალი იყო. ეს რიგდება ბოლოდროინდელი კვლევა მიჩიგანის უნივერსიტეტიდან, რომელშიც მეცნიერებმა დაადგინეს, რომ შეკრული უბნები ხედავდნენ ა 22 პროცენტმა შეამცირა რისკი ინფარქტის.

Twitter, როგორც ჩანს, ბევრ ინფორმაციას იპყრობს, რასაც ჯანმრთელობისა და დემოგრაფიული მაჩვენებლებიდან იღებთ, მაგრამ ის ასევე დამატებით რაღაცას მატებს, - თქვა მკვლევარმა გრიგორი პარკმა პრეს - რელიზი . ასე რომ, Twitter– ის პროგნოზები შეიძლება უფრო ზუსტი იყოს, ვიდრე ტრადიციული ცვლადების ნაკრების გამოყენება.